Jorge Polo

Construyo productos de IA · Madrid

Diseñar es decidir, no entregar.

Cliente, producto e IA en una sola persona. Diseño productos de IA de principio a fin: del concepto y la arquitectura de features a los pipelines multi-agente y los prompts en producción.

_ahora

La mayoría de las empresas ponen a tres personas entre un cliente y una feature de IA: una que habla con el cliente, otra que define el producto y otra que hace que la IA se comporte. En Feedier, una plataforma europea de Customer Intelligence, he cubierto los tres papeles.

Entré como Product Designer en febrero de 2025, cuando la plataforma se estaba volviendo AI-first. En un año, el rol ya abarcaba los conceptos de producto desde la idea hasta la feature lanzada, las capacidades de IA hasta los prompts que corren en producción y el método que dice si funcionan, y las cuentas enterprise que dependen de ellas.

También construyo las herramientas alrededor del trabajo. Para llevar esas cuentas monté mi propio sistema operativo con Claude y conectores MCP sobre Slack, Jira, Gmail, Notion y HubSpot: entra contexto disperso, sale un brief estructurado, en una sola pasada.

Trabajo con problemas: encontrar el que merece la pena y resolverlo. Lo importante nunca es el entregable, sino la decisión que hay detrás.

_trabajo

  • De árbol a mapa

    Feedier · Análisis de texto · 2025–2026

    El motor de análisis de Feedier convierte miles de verbatims de clientes en decisiones. Con el Product Lead, fui coautor del modelo que sostiene su análisis de texto: topics planos para que la IA etiquete y segmentos flexibles para que las personas lean. Salió en julio de 2025 con una migración automática para todas las cuentas. El modelo aguantó; las taxonomías de dentro, no. Así que diseñé cómo un LLM genera taxonomías que la gente puede leer de verdad, y un método para diagnosticar si el etiquetado de una taxonomía en uso es fiable.

  • Analyst mode

    Feedier 4.0 · UX/UI · 2025–2026

    Tras años añadiendo funcionalidades, la interfaz reflejaba el orden en que se habían construido las cosas, no lo que hace cada usuario. Diseñé tres cambios: una navegación organizada en dos recorridos, analista y administración; una única vista de análisis que se abre desde cualquier objeto, ya sea topic, segmento, insight, fuente o atributo; y seguimiento en los planes de acción, para que un equipo vea si un problema bajó después de actuar. Del concepto al QA, en cinco releases.

  • MCP antes de que fuera obvio

    Feedier · Plataforma · Ask Feedier

    Con el Product Lead, empujé para exponer el análisis de Feedier a través de MCP, un protocolo abierto, para que pudiera vivir en Teams, Copilot y asistentes internos y no solo dentro de nuestra interfaz. La primera respuesta técnica fue que no era viable; Ask Feedier salió construido sobre él. Hacerme cargo del comportamiento implicaba entender el motor: cuando los verbatims escasos no aparecían con filtros amplios, rastreé la causa hasta una herramienta suprimida en el system prompt.

  • Herramientas internas que devuelven horas

    Consultora de IA · Cofundador · 2026

    Las empresas pequeñas pierden horas en trabajo manual y repetitivo. Construimos el sistema sobre cómo ya trabajan, con Claude. Para un estudio contable: una herramienta que convierte el export contable de cada cliente en el balance en formato banco del estudio, respeta sus fórmulas de subtotales y contrasta cada línea con lo que el equipo habría tecleado a mano; si una cuenta no tiene sitio en la plantilla, se para y pregunta. Un balance ahora lleva minutos en lugar de horas. La misma disciplina sostiene nuestro pipeline de diagnóstico de ocho agentes: una capa de auditoría que revisa lo que produce el propio sistema antes de que nadie dependa de ello.

Casos de estudio completos, con pantallas, bajo petición.

_lab

Cosas que construyo para entender cómo se comporta la IA, casi siempre con Claude Code.

  • Agentes de playtest · Un sistema multi-agente que simula partidas completas de juegos de mesa para probar el equilibrio: un game master, un agente por jugador con su propia mano privada y un reporter. Misma partida inicial, dos versiones de las reglas, para ver dónde cambia el equilibrio.
  • Doodle heads · Personajes procedurales en mi propio estilo de ilustración, dibujados íntegramente con código, sin una sola imagen.
  • Camino de letras · Una app de escritura para iPad y Apple Pencil, para que mi hijo practique la letra ligada: sesiones de unos ocho minutos, sin castigos y sin trucos para enganchar.
  • Harmonices · Un juego de estrategia contemplativa: compones el sistema solar y la música es su física.
  • History generator · Un juego de historia alternativa desde 1945: un motor de simulación y una cadena de prompts construyen un 2025 plausible, con memoria causal explícita y el coste de IA bajo control.
_principios

Cómo diseño productos de IA

  1. Separar lo que hace el modelo de cómo lo lee una persona.
  2. Cobertura no es calidad: un output que nadie puede leer ha fallado.
  3. Una persona aprueba cada escritura. El sistema propone; no decide.
  4. Nunca fiarse de una sola métrica. Evaluar sobre el mismo snapshot, antes y después.
  5. Lo que ya funciona es parte de la especificación. Un cambio sale solo si los casos de uso existentes siguen funcionando.
_trayectoria
  • 2025 – hoyFeedier · Product Designer; después, features de IA, producto y cuentas enterprise
  • 2026 – hoyConsultora de IA · Cofundador · Productos de IA y herramientas internas para empresas pequeñas
  • 2019 – 2024Idoven, Rive, Kodit, Holalucas · Diseñador de producto y marca en startups de salud y proptech
  • 2017 – 2018Boxrun · Cofundador de una app de mensajería urbana
  • 2009 – 2020Agencias y freelance · Marca, editorial, web, motion y 3D

Español, inglés y francés.

_contacto

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